面向本科院校 · 高职院校 · 产业学院
让每一门 AI 课程
都运行出可验证的教学成果
实战云为院校构建开课即运行的 AI 实践教学体系。
从学生作品到班级报告再到学院申报案例，全链路闭环交付。
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合作师资
AI 课程落地的四重现实壁垒
01 开课缺抓手
政策要求明确，但缺乏成熟课程体系与可执行的教学方案。
02 师资不匹配
任课教师多为非AI背景，教学设计与实验编排需从零构建。
03 教学无产出
课程停留在知识讲授层面，学生学完无作品、无可量化成果。
04 成效难验证
汇报、验收与申报缺乏结构化数据与素材支撑。
教学目标驱动，能力产出可验证
从教学目标到能力认证，全链路闭环运行
1
教学目标
2
能力地图
3
课程与实验生成
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AI 学伴
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学生作品
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过程数据沉淀
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教师评价
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能力画像与认证
下一轮迭代优化
底座承载运行，产品交付能力
平台统一承载教学运行，旗舰课程横向覆盖通识，标杆方案纵向深入专业
AI 实践内容平台
教学运行底座
将教材、专业方向与能力目标转化为可执行的实践课程体系。课程编排、实验环境、作品管理、过程评价均在平台内统一运行与沉淀。
了解平台 →
AI 通识课 2.0
旗舰应用 · 开学即交付
零准备开课，首周即完成作品产出。教师无需从零构建课程，平台提供完整教学资源与运行支撑。期末交付作品展与校级成果报告，教学成效可量化、可呈现。
了解通识课 →
AI 漫剧短剧人才实训
AI + 数字媒体专业方案
面向数字媒体相关专业，提供从剧本创作到成片输出的全流程实训方案。学生在课程周期内完成可发布级影视作品，实现专业能力训练与作品积累的同步达成。
了解方案 →
一站式实践教学服务，覆盖院校AI教学全场景
从实验课程、教学平台到实训室建设与师资培训，完整交付、统一运行
AI 实验课平台
基于浏览器的在线实验环境，支持学生在课程中即时操作与验证，将知识理解切实转化为动手产出。
AI 教学平台
教学设计、任务编排、学习辅助、评价认证一体化贯通，为教师提供完整的课程运行与教学管理支撑。
人工智能实训室建设
提供整体建设方案、设备选型清单及实施落地服务，软硬件协同规划，确保空间建成即可投入教学使用。
教师 AI 素养培训
系统化的师资培训方案，涵盖课程内容、研修形式与配套资源，助力院校培育兼具学科能力与技术素养的复合型教学团队。
可见的教学产出，真实的学生作品
每门课程以作品收尾，每个班级交付成果报告，教学质量用产出验证
通识课 大一
城市碳中和主题海报
结合 AI 图像生成工具，完成环保议题视觉化表达，被校刊采用。
专业课 大二
非遗文化数字海报系列
将传统纹样与 AI 生成图融合，输出 6 张系列作品，参加省级展览。
实训营 大三
AI 品牌视觉提案
完成某校企合作品牌的全套视觉方案，图文均由 AI 辅助生成。
通识课 大一
五四精神-主题创作
结合提示词工程与 AI 绘画，产出符合主旋律的高质量海报作品。
谁在用 · 院校客户墙
同行背书，降低决策风险 · 覆盖综合高校 / 高职院校 / 中职与企业
携手大厂生态，共建 AI 教育
联合头部 AI / 云 / 内容生态，把底层能力沉到院校课堂
渠道合作
成为实战云渠道伙伴
区域代理 / 方案分销 / 联合交付，共享院校 AI 教学增量市场。
申请成为渠道伙伴
从教学到申报，全链路成果交付
教师、学生、院校在同一平台完成各自的工作流与成果沉淀
教师
从备课困难到持续交付
学生
从认知 AI 到掌握 AI
院校
从完成任务到沉淀成果
教师
缺乏 AI 教学经验，课程建设从零起步，启动成本高 持续开课、稳定产出教学成果，课程体系可模板化复用
可获得什么
全套课程资源开箱即用，涵盖教案、实验项目与评分标准，无需自主研发
AI 学伴 24 小时伴学，自动完成作业批改与常规答疑，教师聚焦关键教学环节
期末一键生成班级成果报告，包含学生作品集、能力达标率及优秀案例摘要
课程内容支持跨专业横向复用，一次配置即可持续迭代，显著降低长期维护成本
< 1周
开课准备周期
0
所需 AI 专业背景
自动生成
班级成果报告
可复用
课程内容模板
通识必修课选修拓展课暑期实训营产业学院定制课企业联合授课
选择实战云的五个理由
围绕"课程真正运行、成果真正产出"构建的完整能力体系，覆盖教学底座、作品闭环、生态算力与内容纵深
01
以运行实效为标准，而非开课数量
产品围绕课堂真实运行与作品产出设计，确保每门课程进入实际教学流程而非停留在账号采购层面。每门课结束均产出可验收的学生作品，成果可展示、可用于教学评估与专项申报。
02
一体化教学底座，非单点工具拼凑
教学设计、任务编排、AI 学伴、实验环境、评价体系、数据看板在同一平台内原生打通，形成完整的教学运行系统，而非多套独立工具的临时组合，确保教学过程稳定连贯、数据全程贯通。
03
三层成果闭环，从作品到申报一路贯通
从学生个人作品，到班级成果报告，再到学院申报素材包，构建完整的三级成果体系。教育部新工科、省级产教融合基地等专项申报所需的作品样张、教学过程数据与能力认证材料，均可一键生成导出。
04
头部生态合作与算力保障
与火山引擎、百度智能云等头部云与 AI 生态伙伴建立深度合作，接入多家主流大模型，确保算力供给稳定、模型能力持续更新，规避单一供应商依赖带来的服务中断与技术滞后风险。
05
覆盖 928 个专业的内容底座
依托覆盖 928 个专业方向、29,000+ 门课程的知识底座，既支持 AI 通识课的横向普及，亦可纵向深入特定专业领域，为院校后续拓展 AI+X 专业融合提供充足的内容根基与扩展空间。
关于实战云，你可能想知道
院校如何评估一套 AI 教学平台是否适配自身需求？
建议从教学运行能力、成果交付标准、实验环境完备性、数据归属合规、部署灵活性五个维度进行综合评估。实战云在上述维度均已形成成熟方案，欢迎预约演示获取选型对比材料。
实战云与传统在线课程平台的核心差异是什么？
传统在线课程平台侧重内容托管与播放，实战云定位为教学运行底座，内置教学设计、任务编排、AI 学伴、实验环境、评价体系与数据看板六大模块原生打通，确保每门课从开课到成果验收形成完整闭环。
人工智能实训室建设通常包含哪些组成部分？
完整方案通常涵盖基础设施层、平台软件层、内容课程层与运营服务层四个层面。实战云可提供从方案规划、平台部署、课程配套到落地运营的全流程支撑。
授课教师缺乏 AI 专业背景，如何保障课程顺利开设？
平台提供三层支撑：教学设计引擎自动生成课程大纲与评价标准草案，AI 学伴承担学生端实时答疑与作品批改，开学第一周包提供即用型教学运行资料。同时配套师资培训服务，支持教师在教学过程中同步提升能力。
教学数据的安全性与合规性如何保障？
平台提供公有云、专属版、私有化三种部署形态，数据合规要求较高的院校可选择私有化部署，实现数据全量留存于校内环境。所有教学与作品数据均沉淀于院校侧，支持按需导出与申报复用。
院校合作成果的真实性如何确认？
所有对外展示的案例与成果数据均基于真实项目，经合作院校授权后方可公示。院校可通过预约演示获取详细案例资料，也可对接已合作院校进行实地交流。
从一门课，到能力基础设施
从「开课」到「出成果」，再到「能力被证明」
2026
AI 通识课
全校落地
2027
AI + X 专业
纵深突破
2028
Run-time 平台
多专业统一运行
2030
能力基础设施
能力认证生态
想让你的学校这学期就跑出 AI 教学成果？
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