深耕AI教育领域，专注教学场景落地
一体化 AI教学能力建设
重构院校教学新范式
课程体系、教学平台、师资培育三位一体，提供可落地、可持续的AI教育解决方案。
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高职院校AI教育，正面临这些挑战
01 政策窗口收窄，课程建设滞后
AI教育已被纳入职业教育改革核心议程，但课程立项、教材选型、教务排期环环制约，建设周期与政策要求严重错位。
02 课程场景脱节，能力转化失效
现有AI课程以概念讲授为主，缺乏专业场景适配，学生修完学分却无法将AI能力迁移至真实工作情境，课程价值难以有效验证。
03 师资断层明显，教学质量失稳
高职教师普遍缺乏AI教学方法论支撑，临时培训难以形成独立开课能力，课程质量高度依赖个体水平，缺乏可持续的系统性保障机制。
一站式AI教育解决方案
三位一体协同，构建院校可持续的AI教学能力
AI通识课程体系
覆盖全专业场景的系统化AI素养课程，依托岗位能力模型构建学习路径，确保课程内容与专业教学深度融合。
AI教学平台工具体系
围绕AI教学全场景构建配套平台工具，涵盖AI漫剧教学、实训实验、学情数据等核心环节，让教学组织与过程管理有据可依。
师资培训支持
构建“理论研修—实操演练—独立开课”完整培养链路，线上线下协同推进，帮助教师建立AI教学方法论体系。
三大核心产品，支撑AI教学全流程实施
从课程内容到教学平台再到师资能力，每个产品围绕院校真实教学场景深度打磨
AI通识课程体系
覆盖理工、文科等多专业方向，采用通识基础与分专业定制实战相结合的分层架构，配套实验平台、AI学伴与学情数据支撑，开课即用。
- 文理双轨课程体系，覆盖12+专业大类
- 全套PPT/实验手册/题库/AI学伴配套
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AI漫剧实践平台
依托字节跳动火山引擎同源技术，将漫剧工业化制作链路转化为引导式创作路径，覆盖立项、剧情、素材、分镜、成片全流程。
- 全流程闭环，一平台走通漫剧生产
- 与产业同源技术底座，成果即作品集
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师资能力培养体系
面向各专业大类提供系统化AI教学能力培训，涵盖工具应用、课堂实施与教学设计，配套操作手册与案例包，非技术背景教师可短周期内具备独立开课能力。
- 线上直播+实操演练+回放，分专业定制
- 培训成果可直接转化为课堂教学实践
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可见的教学产出，真实的学生作品
每门课程以作品收尾，每个班级交付成果报告，教学质量用产出验证
通识课 大一
城市碳中和主题海报
结合 AI 图像生成工具，完成环保议题视觉化表达，被校刊采用。
专业课 大二
非遗文化数字海报系列
将传统纹样与 AI 生成图融合，输出 6 张系列作品，参加省级展览。
实训营 大三
AI 品牌视觉提案
完成某校企合作品牌的全套视觉方案，图文均由 AI 辅助生成。
通识课 大一
五四精神-主题创作
结合提示词工程与 AI 绘画，产出符合主旋律的高质量海报作品。
谁在用 · 院校客户墙
同行背书，降低决策风险 · 覆盖综合高校 / 高职院校 / 中职与企业
携手大厂生态，共建 AI 教育
联合头部 AI / 云 / 内容生态，把底层能力沉到院校课堂
渠道合作
成为实战云渠道伙伴
区域代理 / 方案分销 / 联合交付，共享院校 AI 教学增量市场。
申请成为渠道伙伴
从教学到申报，全链路成果交付
教师、学生、院校在同一平台完成各自的工作流与成果沉淀
教师
从备课困难到持续交付
学生
从认知 AI 到掌握 AI
院校
从完成任务到沉淀成果
教师
缺乏 AI 教学经验，课程建设从零起步，启动成本高 持续开课、稳定产出教学成果，课程体系可模板化复用
可获得什么
全套课程资源开箱即用，涵盖教案、实验项目与评分标准，无需自主研发
AI 学伴 24 小时伴学，自动完成作业批改与常规答疑，教师聚焦关键教学环节
期末一键生成班级成果报告，包含学生作品集、能力达标率及优秀案例摘要
课程内容支持跨专业横向复用，一次配置即可持续迭代，显著降低长期维护成本
< 1周
开课准备周期
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所需 AI 专业背景
自动生成
班级成果报告
可复用
课程内容模板
通识必修课选修拓展课暑期实训营产业学院定制课企业联合授课
选择实战云的五个理由
围绕"课程真正运行、成果真正产出"构建的完整能力体系
01
以运行实效为标准，而非开课数量
产品围绕课堂真实运行与作品产出设计，确保每门课程进入实际教学流程而非停留在账号采购层面。每门课结束均产出可验收的学生作品，成果可展示、可用于教学评估与专项申报。
02
一体化教学底座，非单点工具拼凑
教学设计、任务编排、AI 学伴、实验环境、评价体系、数据看板在同一平台内原生打通，形成完整的教学运行系统，而非多套独立工具的临时组合，确保教学过程稳定连贯、数据全程贯通。
03
三层成果闭环，从作品到申报一路贯通
从学生个人作品，到班级成果报告，再到学院申报素材包，构建完整的三级成果体系。教育部新工科、省级产教融合基地等专项申报所需的作品样张、教学过程数据与能力认证材料，均可一键生成导出。
04
头部生态合作与算力保障
与火山引擎、百度智能云等头部云与 AI 生态伙伴建立深度合作，接入多家主流大模型，确保算力供给稳定、模型能力持续更新，规避单一供应商依赖带来的服务中断与技术滞后风险。
05
覆盖 928 个专业的内容底座
依托覆盖 928 个专业方向、29,000+ 门课程的知识底座，既支持 AI 通识课的横向普及，亦可纵向深入特定专业领域，为院校后续拓展 AI+X 专业融合提供充足的内容根基与扩展空间。
关于实战云，你可能想知道
院校如何评估一套 AI 教学平台是否适配自身需求？
建议从教学运行能力、成果交付标准、实验环境完备性、数据归属合规、部署灵活性五个维度进行综合评估。实战云在上述维度均已形成成熟方案，欢迎预约演示获取选型对比材料。
实战云与传统在线课程平台的核心差异是什么？
传统在线课程平台侧重内容托管与播放，实战云定位为教学运行底座，内置教学设计、任务编排、AI 学伴、实验环境、评价体系与数据看板六大模块原生打通，确保每门课从开课到成果验收形成完整闭环。
人工智能实训室建设通常包含哪些组成部分？
完整方案通常涵盖基础设施层、平台软件层、内容课程层与运营服务层四个层面。实战云可提供从方案规划、平台部署、课程配套到落地运营的全流程支撑。
授课教师缺乏 AI 专业背景，如何保障课程顺利开设？
平台提供三层支撑：教学设计引擎自动生成课程大纲与评价标准草案，AI 学伴承担学生端实时答疑与作品批改，开学第一周包提供即用型教学运行资料。同时配套师资培训服务，支持教师在教学过程中同步提升能力。
教学数据的安全性与合规性如何保障？
平台提供公有云、专属版、私有化三种部署形态，数据合规要求较高的院校可选择私有化部署，实现数据全量留存于校内环境。所有教学与作品数据均沉淀于院校侧，支持按需导出与申报复用。
院校合作成果的真实性如何确认？
所有对外展示的案例与成果数据均基于真实项目，经合作院校授权后方可公示。院校可通过预约演示获取详细案例资料，也可对接已合作院校进行实地交流。
从一门课，到能力基础设施
从「开课」到「出成果」，再到「能力被证明」
2026
AI 通识课
全校落地
2027
AI + X 专业
纵深突破
2028
Run-time 平台
多专业统一运行
2030
能力基础设施
能力认证生态
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