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206个基础重点、五大实战项目、88课时、4个月让你成为高薪Python数据分析师

  • 零基础学习Python语言

    系统的掌握基础语法、数据分析的核心技术,源于Python、精于数据

  • 锤炼数据思维

    快速了解数据分析背后的逻辑思维,培养数据感知性,结合实战项目结合案例敲门转,打开数据世界的大门

  • 独立完成项目

    大量Python数据分析实战项目联系,独立完成并制作数据分析报告作品,完善对数据研究的系统认知,构建一套完整的数据研究流程套路

  • 高薪就业

    获得小牛学堂提供的所有福利,包括实战项目,就业指导及人才推荐等

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为什么学习Python功能强大的胶水语言,当下最热门的技术
风口语言
Python在TIOBE公布最新编程语言排行榜中位居第四,而在IEEE SPECTRUM公布的排行榜中高居第一,是名副其实的人工智能第一语言。
简单易学
Python语法简单,入门简单,又具有极高的可读性、灵活性、可移植和扩展性。换言之,用c/c++或者java写的几千行才能实现的程序,用python可能只要几百行。
无所不能
我们通常称python‘胶水语言’,这还是一门简洁优雅、开发效率极高的语言,有很多第三方库。其广泛应用google,搜狐,知乎,facebook,youtube,豆瓣等
能拿高薪
学会python,你大可以朝着网站开发、网络编程、图像处理、科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、网页爬虫等多个热门领域发展,薪资均在15k以上
我们的课程优势
通俗易懂,快速入门
对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。
Python主导实用高效
使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。
案例为师,实战护航
基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
持续更新,一劳永逸
Python数据分析与机器学习课程会持续更新下去,逐步加入更多算法与案例
适用学员
未来准备从事数据挖掘
相关工作的大学生人群
媒体、零售、金融、信息
等互联网等业务人员
数据挖掘岗位转型、提拔涨薪、
技能优化等的职场白领
希望学习Python数据分析
技能的初学者
希望深入了解大数据
行业应用的企业负责人
每一位数据爱好者
专业教师团
小牛学堂师资概况
选拔通过率

5%

8年以上从业经验

60%

5年以上教学经验

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一线顶端项目经验

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1对1专属服务

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精挑细选•绝不辜负

本次主讲大咖

小牛学堂首席技术布道师赵老师

代表项目

电信IVR平台支撑系统二六三企业通信应用软件

出彩履历

先后在高阳圣思园和二六三企业通信两家上市IT公司担任技术总监和项目经理,在移动互联网开发有很深的造诣,在大数据领域也有非常丰富的经验

小牛学堂金牌讲师马伟

代表项目

墨迹天气算法高级工程师

出彩履历

新浪推荐算法部门创始骨干

金牌教务娜娜老师

出彩履历

5年教务管理经验,小牛学堂资深班主任,5年中不间断践行小牛学堂的“温度服务”理念,广受学员好评。娜娜老师对学生负责、耐心,极具亲和力,其细致入微的管理与服务深受学员好评。更以她女性独特的视角和细腻却不乏严格的言辞影响着一期又一期的学员。

特色线上班级管理

毕业学员均有机会参加
大数据人才优选计划

上课方式

报名截止:2018.5.03 开课时间:2018.5.04

  • 线下学习课程内容
  • 课程疑惑一对一指导
  • 学习问题直播答疑
学员须知
1
A、决定购买前,请务必考虑好自己的时间安排
B、不能完全确定学习安排前,请选择免费试学班
2
补学

为保障每位学员的权益,如果中途退出学习班级,有且只有1次补学机会;

注:1、学习进度超过30%不予退费;2、下单之后,如需退款,需扣除20%手续费;
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模块 具体内容 阶段课时数
python语言基础python的介绍3
第一个helloworld程序
python的交互模式
注释
定义变量
变量的类型
if-else
关键字、标识符、驼峰法命名
运算符
if比较运算符3
if逻辑运算符-not
if-elif的使用
while循环
if嵌套
复合赋值运算符
while循环嵌套
for循环
break和continue
字符串类型3
输入、输出字符串
切片,字符串逆序
列表的定义
列表的增删改查
字典的定义
字典的增删改查
while、for循环遍历列表
for-else-应用
列表的append-extend
元组3
定义、调用函数
多个函数的定义、调用
带有参数的函数
函数return、返回-强调
函数嵌套调用
局部变量3
全局变量
名片管理系统-函数版
函数返回值
缺省参数
不定长参数
拆包,元组、字典
引用
不可变、可变类型
匿名函数,以及操作3
文件的读写
文件备份
使用程序完成对文件、文件夹的操作
面向对象
类和对象的关系
定义一个类
创建对象
self
__init__方法
自定义方法
隐藏属性3
私有方法
__del__方法
继承
子类继承父类、父类的父类
重写
多继承
多态
类属性、实例属性
实例方法、类方法、静态方法
__new__方法3
创建单例对象
异常处理
模块
模块中的__all__3
包、__init__.py的作用
模块的发布、安装
面向对象小案例
小游戏案例,小蜜蜂3
深拷贝和浅拷贝3
进制
原码、反码、补码
property
位运算
迭代器4
装饰器
生成器
元类
动态添加属性
数据分析与机器学习Python数据分析导论2
Python数据分析开发环境搭建1
数据分析建模理论基础2
数据分析工具Pandas知识基础1
数据分析工具Pandas案例实战1
数据分析工具Numpy知识基础2
数据分析工具Numpy案例实战2
探索性数据分析及数据可视化知识基础1
探索性数据分析及数据可视化案例实战1
机器学习数学基础2
机器学习库scikit-learn入门1
scikit-learn常用算法模型及评估API2
scikit-learn监督算法模型训练案例实战2
scikit-learn非监督算法模型训练案例实战2
NLP分析入门1
NLP常用算法模型2
NLP常用工具2
NLP案例实战2
集成学习知识基础2
集成学习案例实战2
深度学习导论1
深度学习神经网络知识基础1
深度学习框架TensorFlow基础1
深度学习框架TensorFlow高级2
深度学习框架TensorFlow案例实战2
数据挖掘项目实战项目实战:新媒体用户行为数据挖掘与基于内容的推荐8
项目实战:银行信用卡数据挖掘与金融风控8
项目实战:电商用户行为数据挖掘与智能推荐8
项目实战:运营商用户行为数据挖掘与精准营销应用8
项目实战:广告点击行为数据挖掘与精准广告推送8
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